決策的科學(xué)化，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)開始
天氣預(yù)報(bào)，生活中最需要精準(zhǔn)，而實(shí)際上難以辦到的一項(xiàng)決策。一來(lái)，歷史數(shù)據(jù)積累少，無(wú)法尋找到天氣的長(zhǎng)周期規(guī)律；二來(lái)，極端天氣頻繁出現(xiàn)，且不可預(yù)料，就連事后也難以透徹分析；三來(lái)，統(tǒng)計(jì)技術(shù)跟不上，軟件和硬件技術(shù)愈加發(fā)達(dá)，可掌控這些機(jī)器和系統(tǒng)的人，容易受到自己的經(jīng)驗(yàn)、偏見所左右。
一百多年前，基于實(shí)效的醫(yī)療（EBM，Evidence-Based Medicine），也稱為循證醫(yī)學(xué)，極大地改變了醫(yī)學(xué)界。之前的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)摸索，師傅帶徒弟，獨(dú)門秘籍，一下子被統(tǒng)計(jì)分析所取代。這種起源于流行病學(xué)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，進(jìn)而迅速應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)和經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域，對(duì)政府、機(jī)構(gòu)和工商企業(yè)的科學(xué)決策，起到了革命性的推動(dòng)作用。
那么，數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析究竟有什么價(jià)值呢？做出最佳判斷的思考方式。統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果，只是指導(dǎo)你做出最佳決策并堅(jiān)定行動(dòng)，但它并不代表決策的結(jié)果。葉敦明認(rèn)為：執(zhí)行的過(guò)程，會(huì)出現(xiàn)一些事情，不符合事前的統(tǒng)計(jì)分析，這需要隨機(jī)應(yīng)變與果斷決策。當(dāng)然，這些“意外”的數(shù)據(jù)，也會(huì)進(jìn)入下一輪“收集數(shù)據(jù)、進(jìn)行分析”環(huán)節(jié)，從而得出更好或更適用的新答案。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的基本邏輯：假設(shè)和驗(yàn)證，這與商業(yè)決策完全一致。大膽假設(shè)，考驗(yàn)?zāi)愕膭?chuàng)想力，對(duì)一個(gè)行業(yè)或產(chǎn)業(yè)，有沒有自己獨(dú)特的觀察與領(lǐng)會(huì)，進(jìn)而差異化的選擇。小心求證，則是在可能的選擇方案中，找到最可行的那一個(gè)。
有選擇，才有決策，而選擇，也有自己的支撐技術(shù)：數(shù)理知識(shí)和計(jì)算機(jī)技術(shù)。技術(shù)的進(jìn)步，推動(dòng)了驗(yàn)證的正確率，可假設(shè)的創(chuàng)想力與洞察力，卻無(wú)法用技術(shù)來(lái)替代。假設(shè)，屬于商業(yè)智能，與一個(gè)國(guó)家的人才綜合素質(zhì)密不可分。這里面，閱讀能力與統(tǒng)計(jì)分析，最為重要，它們構(gòu)成了通才的最堅(jiān)實(shí)根基。
閱讀能力，每個(gè)人的必備能力，它決定了你的理解、分析和反思水平。職場(chǎng)人士，容易沉浸在自己的天地里，慢慢忽略了大環(huán)境的變化，對(duì)其他關(guān)聯(lián)學(xué)科也關(guān)心不多。這就造成了決策的近視癥（憑經(jīng)驗(yàn)和直覺），以及自負(fù)癥（覺得自己什么都看懂了、看透了）。這么說(shuō)吧，統(tǒng)計(jì)思維，也是當(dāng)今社會(huì)人的必不可少的能力，對(duì)于炒股、買房或買車這樣的民生大事，以及企業(yè)戰(zhàn)略制定、政府重大決策，都能派上大用場(chǎng)。
統(tǒng)計(jì)分析離不開數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多，分析的結(jié)果越準(zhǔn)確?？墒?，大數(shù)據(jù)靠積累或購(gòu)買，時(shí)間、管理水平和資金要求高，一般人玩不起。而從現(xiàn)有數(shù)據(jù)（企業(yè)的，社會(huì)的，行業(yè)的）進(jìn)行挖掘，也能解決大多數(shù)預(yù)測(cè)或判斷的大問題。
第一招，通過(guò)數(shù)據(jù)深度挖掘，展開有意義的假設(shè)，找到有價(jià)值的信息。用假設(shè)之長(zhǎng)，克服數(shù)據(jù)量之短，再用扎實(shí)的驗(yàn)證功夫，迅速檢驗(yàn)和判斷假設(shè)的正確性。很多預(yù)測(cè)未來(lái)的大決策，比如戰(zhàn)略兼并、海外擴(kuò)張，或者是高鐵大建設(shè)。
第二招，在非數(shù)據(jù)領(lǐng)域開辟戰(zhàn)場(chǎng)，比如文本挖掘，利用語(yǔ)素分析，找出當(dāng)下或未來(lái)的關(guān)鍵詞，輔助決策的制定。像時(shí)裝、奢侈品等行業(yè)，會(huì)從推特（twitter）、臉書（facebook），或者新浪微博、微信等社交媒體，挖掘到核心詞匯、關(guān)聯(lián)以及內(nèi)在的含義，進(jìn)而預(yù)測(cè)下一波時(shí)尚風(fēng)潮的走向與表現(xiàn)。
第三招，利用企業(yè)內(nèi)外部的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，去形成構(gòu)造化的表，然后呢，找到表與表之間的聯(lián)系，進(jìn)行有效的判斷。圖、表格、文檔，都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一個(gè)企業(yè)的營(yíng)銷From EMKT.com.cn部門，很多時(shí)間里，都在與之打交道，要么從中找到規(guī)律性，要么進(jìn)行結(jié)構(gòu)化再造，便于統(tǒng)計(jì)分析。
統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，若是現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不夠用，或者無(wú)法信服地得出驗(yàn)證，那就需要進(jìn)行相關(guān)的調(diào)查，有全面調(diào)查與抽樣調(diào)查這兩個(gè)方式。要在準(zhǔn)確率、成本以及判斷依據(jù)足夠程度上，找到適合一件事情、一個(gè)項(xiàng)目、一個(gè)重大決策的平衡。一句話，少花錢，辦對(duì)事。
隨機(jī)抽樣，正是抽樣調(diào)查中最常用的一種。先找到為了正確的判斷所必需的最少數(shù)據(jù)，控制誤差，明確因果關(guān)系。有幾個(gè)注意事項(xiàng)。首先，抽樣對(duì)象的典型性或代表性要夠強(qiáng)；其次，設(shè)定一個(gè)誤差上限，一旦超過(guò)，就必須重新抽樣；最后，打破人先見為主和慣性思維，避免盲目的、強(qiáng)行的因果聯(lián)系。
寶潔公司，在推廣一個(gè)新產(chǎn)品之前，傾向于使用對(duì)照測(cè)試。此時(shí)，提出A和B兩個(gè)不同的方案，選擇兩個(gè)相近的市場(chǎng)（市場(chǎng)空間、消費(fèi)人群、競(jìng)爭(zhēng)格局等），進(jìn)行比較分析。勝出的方案，再用于下一輪的幾個(gè)市場(chǎng)的測(cè)試，若證明可行，最后才會(huì)全面推向市場(chǎng)。小心行得萬(wàn)年船，大公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，有時(shí)候在于事前準(zhǔn)備工作的精細(xì)，以及決策的科學(xué)性。
有兩個(gè)現(xiàn)象，值得我們警醒：臨時(shí)抓數(shù)據(jù)，或拼命湊齊數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的現(xiàn)抓先用，產(chǎn)生的誤差會(huì)很大，不知不覺把你對(duì)到錯(cuò)誤的方向上。用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)決策時(shí)，必須始終關(guān)注誤差，堅(jiān)信不正確的分析不如沒有分析（靠直覺或經(jīng)驗(yàn)）。葉敦明建議：可使用卡方檢驗(yàn)，觀察值與理論推斷值之間的偏差。若為零，表示理論值完全符合，可以用于指導(dǎo)今后的實(shí)際決策。偏差值越大，則越不相符，這樣的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，小心使用。
拼命湊齊數(shù)據(jù)，才敢于決策，這又會(huì)走入決策死胡同。不求數(shù)據(jù)大而全，只求數(shù)據(jù)正確、溝通，最關(guān)鍵的是，要與預(yù)期利益相關(guān)聯(lián)。一些公司的IT或市場(chǎng)管理部門，喜歡高大上的軟硬件，拿出厚重而博大的數(shù)據(jù)分析。高層決策者往往覺得兩難，投入太大，而又難以利用，為了統(tǒng)計(jì)分析而統(tǒng)計(jì)分析的做法，不符合務(wù)實(shí)決策者的商業(yè)思維。
說(shuō)到這，你可能明白了這么一個(gè)理：統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果，要服務(wù)于商業(yè)實(shí)踐。那么，如何將統(tǒng)計(jì)分析與具體決策或行動(dòng)聯(lián)系起來(lái)呢？正如《看穿一切數(shù)字的統(tǒng)計(jì)學(xué)》作者西內(nèi)啟所言，你要問自己以下三個(gè)問題。
第一，做出何種改變能夠增加利益？未來(lái)產(chǎn)出的不確定性，需要我們拿起統(tǒng)計(jì)分析的武器，提供富有建設(shè)性的決策建議，幫助我們更好或更快地實(shí)現(xiàn)預(yù)期利益。也就是說(shuō)，統(tǒng)計(jì)分析屬于投資行為，不是一個(gè)簡(jiǎn)單的技術(shù)投入或成本。
第二，是否能夠做出這種改變？有些正確而又美好的改變，實(shí)在有心無(wú)力，強(qiáng)行去做，只會(huì)空耗組織的資源和心力。都頭來(lái)，想跑的沒跑起來(lái)，該走的卻寸步未行。知道理想與現(xiàn)實(shí)之間的距離，在不美好的現(xiàn)實(shí)中，依然保持激情和勇氣，去一步步行出美好，這才是有謀略的、有智慧的勇敢者。
第三，如果能夠做出這種改變，那么帶來(lái)的利益是否大于所消耗的成本？這個(gè)賬，肯定要算清楚的。統(tǒng)計(jì)分析，不為裝點(diǎn)門面，不為駁倒對(duì)方，只是一筆合算的投入罷了。有點(diǎn)像我們買汽車保險(xiǎn)，花一筆小錢，防止自己賠大錢。一些大型企業(yè)，在重大決策出臺(tái)前，都會(huì)花錢請(qǐng)人做調(diào)查和統(tǒng)計(jì)分析，來(lái)校正自己決策。
美國(guó)的總統(tǒng)大選，也大量使用統(tǒng)計(jì)分析來(lái)調(diào)整競(jìng)爭(zhēng)策略，甚至改變政治主張。奧巴馬的連任，就是拿起了隨機(jī)抽樣、語(yǔ)素分析等新制勝工具，在輿論的把控上一舉超越對(duì)手，讓大多數(shù)投票人覺得選他是最正確的決策。
